India’s New AI Governance Guidelines 2025 : MeitY, இந்திய AI ஆளுகை வழிகாட்டுதல்களை (நவம்பர் 5, 2025) வெளியிட்டது, இது AI-க்கு செல்லும் ஒழுங்குமுறை அணுகுமுறையை ஆதரித்தது.
India’s New AI Governance Guidelines 2025

இந்தியாவின் AI ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பு
- இந்திய AI ஆளுகை வழிகாட்டுதல்கள், பாரம்பரிய மற்றும் கடுமையான ஒழுங்குமுறை மாதிரிகளிலிருந்து வேண்டுமென்றே விலகும் அணுகுமுறையை பின்பற்றுகின்றன.
- தனித்த மற்றும் கடுமையான AI சட்டத்தை உருவாக்குவதற்கு பதிலாக, தற்போதுள்ள இரண்டு முக்கிய சட்டங்களைப் பயன்படுத்துகிறது:
- டிஜிட்டல் தனிநபர் தரவு பாதுகாப்பு (DPDP) சட்டம், 2023
- தகவல் தொழில்நுட்ப (IT) சட்டம், 2000
- இந்த இரண்டு சட்டங்கள் AI வளர்ச்சியால் உருவாகும் சவால்களை மேலாண்மை செய்யும் முக்கிய சட்ட அடித்தளமாக செயல்படுகின்றன.
“கட்டுப்பாட்டை விட புதுமை” என்ற தத்துவத்தின் அடிப்படையிலான AI கட்டமைப்பு
- இந்தியாவின் AI ஒழுங்குமுறை வடிவமைப்பு முழுமையாக “Innovation over Restraint” (கட்டுப்பாட்டை விட புதுமை) என்ற கோட்பாட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டது.
- இந்த அணுகுமுறை இந்தியாவின் பெரிய AI திறமைக் குழுவை கருத்தில் கொண்டு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது:
- சுமார் 4.2 லட்சம் AI நிபுணர்கள் நாட்டில் உள்ளனர்.
- 2035 ஆம் ஆண்டுக்குள் AI துறையால் $500–600 பில்லியன் பொருளாதார பயன் கிடைக்கும் என மதிப்பிடப்படுகிறது.
- அதிகமான சட்டப் பற்றாக்குறைகள் புதுமையைத் தடுக்கும் என்பதைக் கருத்தில் கொண்டு, கடுமையான சட்ட கட்டுப்பாடுகளை தவிர்க்கிறது.
- இதன் நோக்கம்:
- AI அங்கீகாரமும் பயன்பாடும் வேகமாக வளர வேண்டும்
- அதே நேரத்தில் அதிக கட்டுப்பாடுகள் காரணமாக வளர்ச்சி பாதிக்கப்பட கூடாது
இந்தியாவின் AI ஆளுகையின் 7 சூத்திரங்கள் | India AI governance 7 sutras
- AI அமைப்புகளில் பொதுமக்கள் ஏற்றுக்கொள்ளல் மற்றும் நிலையான கண்டுபிடிப்புகளுக்கு அறக்கட்டளை அடித்தளமாக அமைகிறது.
- பீப்பிள் ஃபர்ஸ்ட் மனிதனை மையமாகக் கொண்ட வடிவமைப்பை வலியுறுத்துகிறது, மனித மேற்பார்வையை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக AI குடிமக்களுக்கு சேவை செய்வதை உறுதி செய்கிறது.
- தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தைத் தடுக்காமல் பொறுப்பான வளர்ச்சிக்கு முன்னுரிமை அளிப்பதே கட்டுப்பாட்டை விட புதுமை.
- நியாயம் மற்றும் சமத்துவம் என்பது பாகுபாட்டைத் தீவிரமாகத் தடுக்கும் உள்ளடக்கிய AI அமைப்புகளை கட்டாயப்படுத்துகிறது.
- பொறுப்புக்கூறல் AI மதிப்புச் சங்கிலி முழுவதும் தெளிவான பொறுப்பை நிறுவுகிறது.
- வடிவமைப்பால் புரிந்துகொள்ளக்கூடியது என்பது பயனர்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகளுக்கு AI அமைப்புகளில் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கக்கூடிய தன்மையைக் கோருகிறது.
- பாதுகாப்பு, மீள்தன்மை மற்றும் நிலைத்தன்மை ஆகியவை AI அமைப்புகள் வலுவானவை, பாதுகாப்பானவை மற்றும் சுற்றுச்சூழலுக்குப் பொறுப்பானவை என்பதை உறுதி செய்கின்றன.
இந்தக் கொள்கைகள் சட்டப்பூர்வமாக பிணைக்கும் சட்டம் அல்ல. மாறாக, அரசு நிதியுதவியைப் பெறும்போது அல்லது IndiaAI மிஷனின்(IndiaAI Mission guidelines) கீழ் பொது சேவை தளங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கும்போது நிறுவனங்கள் கடைப்பிடிக்க வேண்டிய நெறிமுறை தரநிலைகளாக அவை செயல்படுகின்றன.
துறைசார் மேற்பார்வை – இந்தியாவின் AI அணுகுமுறையின் முக்கிய மூலக்கல்
1. துறைசார் கட்டுப்பாட்டாளர்களை நம்பும் அணுகுமுறை
- இந்தியாவின் AI ஒழுங்குமுறை முறைமையின் முக்கிய அம்சம், முழுமையான தொழில்நுட்ப சட்டத்தைக் காட்டிலும் துறைசார்ந்த கட்டுப்பாட்டாளர்களை நம்புவது ஆகும்.
- MeitY போன்ற மத்திய அரசு நிறுவனங்கள், துறைவாரியான அபாயங்களை கண்காணிக்க RBI, SEBI போன்ற சிறப்பு ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளுடன் இணைந்து பணிபுரிகின்றன.
2. AI டெவலப்பர்களுக்கு இரட்டை அடுக்கு கடமைகள்
- இந்த முறைமையின் காரணமாக AI உருவாக்குநர்கள் (developers) இரண்டு நிலையான பொறுப்புகளை பின்பற்ற வேண்டும்:
- MeitY வழங்கும் ஏழு சூத்திரங்கள் அடிப்படையிலான தேசிய தத்துவ வழிகாட்டுதல்கள்
- துறைசார் கட்டுப்பாட்டாளர்கள் வழங்கும் கட்டாய இணக்க விதிகள்
- உதாரணம்:
- Fintech நிறுவனங்கள் RBI-யின் Cybersecurity & Cyber Resilience Framework கடைப்பிடிக்க வேண்டும்.
- அதே நேரத்தில், MeitY வழங்கும் பரந்த AI தத்துவ வழிகாட்டுதல்களுடன் ஒத்திசைவு காண வேண்டும்.
3. வளர்ந்து வரும் AI அபாயங்களை எதிர்கொள்ள சட்டத்தை புதுப்பிக்கும் தேவைகள்
- தற்போதுள்ள சட்டங்களை AI யின் புதிய தவறான பயன்பாடுகளைக் கருத்தில் கொண்டு புதுப்பிப்பது இந்திய அணுகுமுறையின் முக்கிய அம்சமாகும்.
- ஒரு முக்கிய எடுத்துக்காட்டு:
- PC-PNDT சட்டத்தில் முன்மொழியப்பட்ட மாற்றம்,
- கதிரியக்க (radiology) படங்களை பகுப்பாய்வு செய்யும் AI கருவிகள் சட்டவிரோத பாலின தேர்வு நோக்கில் தவறாக பயன்படுத்தப்படாமல் தடுக்கிறது.
தற்போதுள்ள சட்டங்களைப் பயன்படுத்துதல் – DPDP Act மற்றும் IT Act நிர்வாகக் கருவிகள்
1. AI சவால்களுக்கு தற்போது உள்ள சட்டங்களை மறுபரிசீலனை செய்தல்
- இந்தியாவின் AI ஒழுங்குமுறை முறைமை, புதிய சட்டங்களை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக ஏற்கனவே உள்ள சட்டங்களை புதிய கோணத்தில் பயன்படுத்துகிறது.
- இது நிர்வாக சிக்கல்களை குறைக்கவும், சட்ட அடித்தளத்தை வலுப்படுத்தவும் உதவுகிறது.
2. DPDP Act, 2023 — AI வளர்ச்சிக்கு உதவும் முக்கிய அம்சங்கள்
- DPDP Act வலுவான தனிப்பட்ட தரவு பாதுகாப்பு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது.
- இதில் பொதுவில் கிடைக்கும் தரவை செயலாக்கும் போது முக்கியமான விதிவிலக்கு உள்ளது.
- இந்த விதிவிலக்கு காரணமாக:
- Data scraping மூலம் சேகரிக்கப்படும் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி AI மாடல் பயிற்சி எளிதாகிறது.
- இது பல மேற்கத்திய நாடுகளின் கடுமையான தரவு சட்டங்களை விட குறைவான கட்டுப்பாடுகளை கொண்டுள்ளது.
- இதன்மூலம் “Innovation over Restraint” என்ற தத்துவம் நேரடியாக ஆதரிக்கப்படுகிறது.
3. IT Act, 2000 — உள்ளடக்கம் சார்ந்த AI அபாயங்களுக்கு ஆட்சி கருவி
- Deepfake, misinformation போன்ற உள்ளடக்கம் தொடர்பான AI அபாயங்களை மேலாண்மை செய்ய IT Act, 2000 முக்கிய சட்ட அடித்தளமாக செயல்படுகிறது.
- Section 79:
- மூன்றாம் தரப்பு உள்ளடக்கத்திற்கான இடைத்தரகர்களுக்கு safe-harbor (பாதுகாப்பு) வழங்குகிறது.
4. AI-generated உள்ளடக்கத்திற்கான புதிய கட்டுப்பாடுகள்
- MeitY, IT Act திருத்தங்களை முன்னெடுத்து வருகிறது:
- சமூக ஊடகங்களில் AI உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தை கட்டாயமாக லேபிள் செய்யும் விதிமுறை உருவாக்கப்படுகிறது.
- இது இரண்டு அம்சங்களை உறுதி செய்கிறது:
- தேசிய பாதுகாப்பு அபாயங்களுக்கு எதிராக குறைந்த அளவிலான ஆனால் சரியான தலையீடு
- பொது ஒழுங்கை பாதுகாக்கும் பொறுப்பான தொழில்நுட்ப மேலாண்மை
நிறுவன கட்டமைப்பு – AIGG மற்றும் AI பாதுகாப்பு நிறுவனம் (AISI)
1. AI ஆளுகைக்கான விரிவான நிறுவன அமைப்பு
- India’s AI Governance Guidelines, AI மேற்பார்வையை திறம்பட நிர்வகிக்க விசாலமான நிறுவன கட்டமைப்புகளை கட்டாயமாக்குகின்றன.
- இது AI ஒழுங்குமுறையை ஒரே திசையில் ஒருங்கிணைக்கவும், அரசின் பல்வேறு பிரிவுகளை இணைக்கவும் உதவுகிறது.
2. AI Governance Group (AIGG) – தேசிய கொள்கை ஒருங்கிணைப்பு
- AIGG என்பது நாட்டின் AI கொள்கைகளை ஒருங்கிணைக்கும் மைய அமைப்பு.
- இது தேசிய மட்டத்தில் AI தொடர்பான திசை, கொள்கை மற்றும் செயல்பாட்டு வழிகாட்டுதல்களை வடிவமைக்கிறது.
- AIGG-யை Technology and Policy Expert Committee (TPEC) ஆதரிக்கிறது:
- தொழில்நுட்ப நிபுணர்கள்
- கொள்கை நிபுணர்கள்
- இதனால் “Whole-of-Government” (முழு அரசு ஒருங்கிணைப்பு) முறைபடி செயல்படுத்தல் உறுதி செய்யப்படுகிறது.
3. AI Safety Institute (AISI) – முக்கிய பாதுகாப்பு மற்றும் சரிபார்ப்பு அமைப்பு
- AISI இந்தியாவின் AI பாதுகாப்பு மற்றும் அபாய நிர்வாகத்தில் மையப் பங்கு வகிக்கிறது.
- முக்கிய பொறுப்புகள்:
- AI தொடர்பான அபாய மதிப்பீடு (Risk Assessment)
- மாடல்கள் மற்றும் அமைப்புகளின் தொழில்நுட்ப சரிபார்ப்பு (Technical Validation)
- AI பாதுகாப்பு தொடர்பான ஆராய்ச்சி மற்றும் தரமான ஆய்வுகள்
4. மையப்படுத்தப்பட்ட பாதுகாப்புத் தரங்கள் – உயர் தாக்கம் கொண்ட தோல்விகளைத் தவிர்த்தல்
- பொதுவான பயன்பாட்டிற்கு முன்னர் AI அமைப்புகளுக்கான பாதுகாப்பு தரங்களை மையப்படுத்துவது இந்தியா கவனம் செலுத்தும் முக்கிய அம்சமாகும்.
- இதன் காரணமாக:
- பெரிய சேதங்களை ஏற்படுத்தக்கூடிய உயர் தாக்கக் கோளாறுகளைத் தடுக்க முடியும்.
- கடுமையான சட்டங்களின் அவசியத்தை குறைக்க முடியும்.
5. AISI தரநிலைகள் – குறைந்தபட்ச இணக்கத்திற்கான அடிப்படை
- அரசின் ஆதரவு, நிதி அல்லது பொது பயன்பாட்டுத் திட்டங்களில் பங்கேற்க விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு:
- AISI உருவாக்கும் தொழில்நுட்ப தரநிலைகள் கட்டாய குறைந்தபட்ச இணக்க அடிப்படையாக மாறுகின்றன.
- இதனால் அரசு AI திட்டங்களில் பாதுகாப்பு, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மை உறுதி செய்யப்படுகிறது.
உலகளாவிய வேறுபாடு – இந்தியாவின் போட்டி நன்மை
1. இந்தியாவின் லேசான (light-touch) AI ஒழுங்குமுறை vs. EU AI Act
- இந்தியாவின் AI ஒழுங்குமுறை அணுகுமுறை, EU AI Act இன் கடுமையான விதிமுறைகளுக்கு நேரடியான முரண்பாடாக உள்ளது.
- EU முறைமையில்:
- ஆபத்து அடிப்படையிலான வகைப்பாடு (Risk-based classification)
- விரிவான முன்னாள் இணக்கக் கடமைகள் (ex-ante compliance requirements)
ஆகியவை உள்ளதால் புதுமை மெதுவாகும் எனக் கவலைகள் எழுந்துள்ளன.
- அதிக இணக்கச் செலவுகள் காரணமாக முதலீடுகள் குறையலாம் என்ற கவலையும் உயர்ந்துள்ளது.
2. இந்தியாவின் “புதுமைக்கு முன்னுரிமை” அணுகுமுறை
- இந்தியா தெளிவாக “Innovation over Restraint” — கட்டுப்பாடுகளை விட புதுமை என்ற தத்துவத்தை முன்னிறுத்துகிறது.
- இந்த அணுகுமுறையின் நோக்கம்:
- உலகளாவிய முதலீடுகளை ஈர்ப்பது
- திறமையான மற்றும் திறன் மிக்க டெவலப்பர்களை நாட்டில் தக்கவைத்துக்கொள்வது
- அதிக கட்டுப்பாடுகள் இல்லாத சூழல், AI துறையில் வேகமான வளர்ச்சியை உருவாக்குகிறது.
3. இந்தியா vs. United States – ஒப்பீட்டு முறை
- அமெரிக்காவில்:
- ஒரு ஒற்றை கூட்டாட்சி AI சட்டம் இல்லை.
- துறைசார் மேற்பார்வை (sectoral oversight) மட்டுமே உள்ளது.
- ஆனால் இந்தியாவின் முறைமையில் தனித்துவம்:
- MeitY இன் கீழ் ஒருங்கிணைந்த தேசிய AI கட்டமைப்பு
- Digital Public Infrastructure (DPI) மூலம் தரப்படுத்தப்பட்ட செயல்முறைகள்
- இதனால் இந்திய அணுகுமுறை, அமெரிக்காவை விட சீரான மற்றும் மையப்படுத்தப்பட்டதாக உள்ளது.
4. வளர்ந்து வரும் நாடுகளுக்கான புதிய முன்னுதாரணம்
- இந்தியாவின் AI முறைமை, வேகமும் மிகப்பெரிய அளவிலான செயல்பாடும் (speed + scale) ஆகியவற்றை முக்கிய கொள்கை வலிமைகளாக பயன்படுத்துகிறது.
- இதன் மூலம் இந்தியா:
- வளர்ந்து வரும் பொருளாதாரங்களுக்கு முன்மாதிரியாக திகழ்கிறது
- புதுமை + நெகிழ்வான ஒழுங்குமுறை ஆகியவற்றை ஒன்றாக இணைக்கும் நாடுகளுக்கான மாதிரி ஆகிறது.
முடிவுரை (மறுபதிப்பு)
இந்தியாவின் AI ஆளுகை வழிகாட்டுதல்கள், பொறுப்பான தொழில்நுட்ப பயன்பாட்டை உறுதிப்படுத்தியபடி, அதே சமயம் புதுமையை அதிகப்படுத்தும் சமநிலை அணுகுமுறையை வெளிப்படுத்துகின்றன. புதிய கடுமையான சட்டங்களை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, இந்தியா தற்போது இருக்கும் சட்டங்களை மேம்படுத்தி பயன்படுத்துகிறது, துறைசார் ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளுக்கு பொறுப்பை வழங்குகிறது, மேலும் வலுவான டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பை கட்டியெழுப்புகிறது. இதன் மூலம் விரிவான சட்டம் ஏற்படுத்தக்கூடிய புதுமைத் தடையைத் தவிர்த்து, தேவையான நெகிழ்வான ஒழுங்குமுறை சூழல் உருவாகிறது.
இந்த லேசான (light-touch) AI ஒழுங்குமுறை முறைமையின் வெற்றி மூன்று முக்கிய அம்சங்களின் மீது சார்ந்துள்ளது:
- AIGG மற்றும் AISI போன்ற நிறுவனங்களின் வலிமை,
- சுயஒழுங்குமுறையில் தனியார் துறையின் உண்மையான அர்ப்பணிப்பு,
- தேவையான நேரத்தில் தீர்மானமாக செயல்பட அரசின் தயார்நிலை.
பிப்ரவரி 2026 டெல்லி AI Impact Summit நெருங்கிவரும் நிலையில், இந்தியாவின் இந்த ஆளுகை முறைமை, AI புதுமையையும் பொது பாதுகாப்பையும் சமநிலைப்படுத்த விரும்பும் வளர்ந்து வரும் நாடுகளுக்கு ஒரு திறன் மிக்க முன்மாதிரியாக உலக கவனத்தை ஈர்க்கவுள்ளது.



Leave a Reply